Digitale Agenten überleben, fortpflanzen sich und entwickeln sich durch natürliche Selektion.
Wie es funktioniert
Agenten bewegen sich durch die Welt und suchen Nahrung. Wer genug Energie sammelt, pflanzt sich fort und gibt sein Genom (mit kleinen Mutationen) an Nachkommen weiter. Wer verhungert oder durch Hazard stirbt, scheidet aus.
Glossar
Neuronen (Hidden)Komplexität des neuronalen Netzes – mehr Neuronen = klügeres, aber kostspieligeres GehirnAktivierungAktivierungsfunktion im NN: tanh (weich), relu (linear), sigmoid (gedämpft)SigmaMutationsstärke – wie stark sich Gene bei der Fortpflanzung verändernPlastizitätLernrate für Hebbsches Lernen – wie schnell Synapsen durch Erfahrung geändert werdenHazardZufälliges Sterberisiko pro Tick, unabhängig von EnergieRepro-SchwelleEnergieniveau, ab dem ein Agent sich fortpflanztSpeziesGruppe von Agenten mit gleicher Form (Genotyp-Cluster) – jede Gruppe hat einen Namen
Steuerung
Leertaste / PPause / WeiterKlick auf AgentAgenten dauerhaft auswählen und Details anzeigenHover über AgentKurzinfo anzeigen